Dans le monde en constante évolution de la technologie, de nouvelles opportunités se présentent à ceux et celles qui cherchent à repousser leurs limites et à élargir leurs compétences.
Wafa Benzaoui, une passionnée de la vision et du traitement d’image, a fait exactement cela en embrassant le domaine en plein essor de la Science des données grâce à notre programme intensif. Son parcours exceptionnel et ses expériences valent la peine d’être partagés.
Avant de se lancer dans le monde de la Science des données, Wafa avait déjà une carrière impressionnante derrière elle.
Diplômée en Ingénierie en Automatisme de l’École polytechnique d’Alger, elle a poursuivi son chemin en obtenant une maîtrise en robotique et systèmes intelligents, se spécialisant dans la vision et le traitement d’image.
Ajoutant à sa palette de compétences, elle soutiendra bientôt sa thèse de doctorat en vision et intelligence artificielle. Son parcours professionnel comprend également huit années d’enseignement universitaire et de recherche scientifique en Algérie, ainsi qu’une expérience dans le secteur des start-up avec sa propre entreprise de vision industrielle et de contrôle qualité.
Elle a également enrichi son expertise en travaillant comme chercheuse à l’Université de Sherbrooke, au Canada.
Wafa a choisi de rejoindre Le Wagon après une recommandation de son frère, qui évolue dans le domaine de la Data, à Paris. Attirée par la réputation exceptionnelle de Le Wagon, elle a pris la décision de plonger dans le programme Data Science. Pour Wafa, ce choix était l’évolution naturelle de son parcours et de ses compétences.
La Data Science lui a permis d’assembler son expertise antérieure en vision, en intelligence artificielle et en programmation.
“J’avais le bagage théorique, mais j’avais besoin de mettre le tout sous un seul thème, et en pratique,” ajoute-t-elle.
De plus, Wafa ayant récemment posé ses bagages au Canada, cette formation s’est avérée être la clé pour ouvrir les portes du marché du travail local.
Pour Wafa, le domaine de la Data Science se distingue par ses défis constants et stimulants.
Chaque jour apporte de nouveaux défis à relever, nourrissant sa soif d’apprentissage continu et de résolution de problèmes complexes. Avec le programme de Le Wagon, elle a comblé ses attentes en acquérant diverses approches, bibliothèques, outils et astuces pour aborder les problèmes de Data Science de manière efficace.
Les échanges et les interactions quotidiennes avec les autres élèves du bootcamp, tous issus de parcours variés et dotés d’expériences uniques, lui ont également permis d’apprendre les uns des autres et de renforcer sa motivation.
Son expertise en vision et traitement d’images ont fortement aidé Wafa lors des exercices du programme et pour le projet d’équipe final. Ses connaissances théoriques ont par ailleurs été mises en valeur lors des challenges liés à la vision et au traitement d’images dans le domaine des données.
Après avoir terminé le programme, Wafa a entamé sa recherche d’emploi dans le domaine de la Data Science.
Quelques mois après la formation, Wafa a été engagée dans une start-up qui correspondait parfaitement à ses aspirations, grâce aux services carrière du Wagon et son réseau de partenaires.
Aujourd’hui, Wafa travaille en tant que Data Scientist et Ingénieur en Vision par ordinateur chez AssistIQ, une startup qui fusionne harmonieusement sa passion pour la vision et ses compétences en Data Science.
Elle continue également à partager ses connaissances à travers l’enseignement.
Pour ceux qui envisagent de se lancer dans le domaine de la Data Science, Wafa offre des conseils judicieux : plongez dans le programme à plein temps, maîtrisez Python avant de commencer, et surtout, ne craignez pas de faire le premier pas.
Selon elle, “Le Wagon est la voie qui mène vers de nouvelles opportunités et des horizons passionnants.”
Enfin, lorsque questionnée sur la recommandation de Le Wagon à d’autres personnes souhaitant changer de carrière ou élargir leurs compétences, Wafa ne fait pas défaut.
Fortement impressionnée par sa propre transformation de carrière et par la flexibilité du domaine des données, elle recommande sans hésitation Le Wagon comme le tremplin idéal pour se lancer dans le monde en constante évolution de la Data Science.
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