Dans tous les secteurs, dans toutes les entreprises, l’IA ne cesse de révolutionner les pratiques, l’IA est valorisée, l’IA recrute, l’IA paie bien et le marché mondial de l’IA devrait représenter 1811,8 milliards de dollars d’ici 2030. Avec tout ça, on peut facilement se prendre à rêver de faire carrière dans l’IA. Mais comment se lancer ? Quels métiers choisir ? Avec quelles compétences ? Amélie Favre Guittet, présidente et cofondatrice de Talent Management Groupe, et Le Wagon s’associent pour tout vous expliquer.
Personne n’est passé à côté, l’IA est au cœur de toutes les discussions depuis cette dernière année et demie. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : entre 2019 et 2022, le nombre d’entreprises utilisant l’IA a augmenté de 200%. Chaque entreprise comprend son intérêt à adopter l’IA et se positionne stratégiquement pour en tirer profit. L’industrie de l’IA devrait ainsi générer près de 100 millions d’emplois dans le monde d’ici 2025 (selon le World Economic Forum).
Dans ce secteur en pleine expansion, il n’y a tout simplement pas assez de candidats qualifiés pour combler les postes vacants et, à mesure que l’IA se développe, cette pénurie de talents est amenée à se confirmer. Cela crée une véritable opportunité pour les professionnels cherchant à se spécialiser dans un domaine à la pointe de la technologie et pour les entreprises en quête de réinvention.
Enfin, l’évolution rapide de l’IA nécessite une mise à jour constante des compétences, offrant ainsi une aventure stimulante pour celles et ceux souhaitant rester à la pointe. Les professionnels qui embrassent cette vague de changement en se formant continuellement jouent un rôle clé dans la transformation des industries et la création de valeur dans l’économie numérique.
Une augmentation significative de la demande de professionnels spécialisés en IA et en Data Science se profile, stimulée par l’explosion du Big Data et la nécessité de traiter des ensembles de données complexes pour prendre des décisions le plus rapidement possible.
Par essence, l’IA implique une amélioration continue : elle évolue sans cesse, et sans répit pour les professionnels qui l’utilisent. Les entreprises recherchent ainsi des profils dotés d’une curiosité naturelle, pour rester au coude à coude avec l’IA dans sa maturation. Il ne suffit plus de se former une bonne fois pour toutes et de devenir employable : il faut rester à la pointe de ces technologies. Ce besoin d’adaptation constante ouvre également des portes à des rôles hybrides, alliant compétences techniques et soft skills, où la compréhension humaine joue un rôle aussi crucial que la maîtrise technologique.
Les métiers de l’IA se spécialisent, et certains exigent une expertise pointue dans des sous-domaines tels que le Deep Learning ou l’éthique de l’IA. Les entreprises recherchent des profils formés ou capables de se former sur les biais cognitifs, les implications sociales de l’IA et la responsabilité des entreprises dans le déploiement de l’IA.
Cette tendance à la spécialisation souligne l’importance de l’éducation continue et de la formation spécialisée, non seulement dans les universités et les écoles, mais aussi au sein des entreprises elles-mêmes.
Il est essentiel de noter que ces professions, tout en exigeant des compétences techniques avancées, nécessitent également une forte capacité à collaborer, à communiquer et à comprendre les aspects éthiques et sociaux de la technologie.
Détection automatique d’anomalies sur une chaîne de production, formulation d’offres personnalisées, automatisation des tâches et robotisation dans l’industrie, solutions autonomes pour des utilisations médicales… Les multiples utilisations de l’IA génèrent des besoins en compétences tech pointues.
Selon une étude de Michael Page, les compétences techniques nécessaires au développement de l’IA et jugées difficiles à acquérir par les entreprises françaises sont les suivantes :
Il est également crucial de comprendre l’importance de la sécurité des données et de la confidentialité dans le contexte de l’IA, car le traitement et la gestion responsables des données sont au cœur de la confiance et de l’éthique dans le domaine.
Ne vous méprenez pas : de nombreuses compétences non techniques, des soft skills, sont également indispensables ! C’est même avec celles-ci que vous pourriez faire la différence, par rapport à d’autres candidats.
Les entreprises s’intéressent aussi à la personnalité des candidats pour créer des équipes harmonieuses et productives. Ainsi, la capacité à communiquer efficacement, à collaborer, à démontrer une attitude positive et à s’adapter à un environnement professionnel dynamique devient aussi cruciale que les compétences techniques. Voici ce sur quoi vous devez miser :
Enfin, la créativité et l’innovation sont essentielles pour naviguer dans le domaine en constante évolution de l’IA, où trouver des solutions uniques aux problèmes complexes est souvent la clé du succès.
Avant de vous lancer professionnellement dans l’IA, confirmez votre intérêt pour ces domaines, en participant à des ateliers ou des talks dédiés. Le Wagon organise de nombreux workshops 100% gratuits et en ligne pour appréhender ces sujets. Pour entrer plus rapidement dans le vif du sujet, vous pouvez également suivre des cours d’introduction aux compétences data et IA.
Il est également judicieux de s’impliquer dans des projets open source ou de collaborer sur des initiatives communautaires, ce qui permet d’acquérir une expérience pratique tout en construisant un portefeuille de projets.
Pour devenir un(e) professionnel(le) de l’IA, certains outils sont indispensables et nécessitent une formation. Vous devrez maîtrisez les langages Python et SQL, apprendre à utiliser des bibliothèques comme Pandas ou Numpy pour devenir expert en Decision Science, être en mesure de concevoir des modèles de Machine et Deep Learning, comprendre l’utilisation des transformers (l’un des piliers de l’IA)…
Difficile de se former en autodidacte, donc. Sachez cependant qu’un bootcamp en Data Science & IA vous permettra de développer ces compétences en seulement 9 semaines. Si vous êtes déjà un(e) professionnel(le) de la data, une formation de 40 heures bien choisie suffit pour développer des compétences en IA ou Machine Learning.
En plus de ces formations structurées, il est essentiel de développer une routine d’auto-apprentissage, en exploitant les nombreuses ressources en ligne, telles que les tutoriels, les MOOCs, et les webinaires.
Par définition, l’IA ne cesse d’évoluer, et les technologies qui la supportent progressent également. Restez à la pointe en écoutant des podcasts comme Data Driven 101, IA Café, ou Almost Human. Gardez un œil sur les tendances en vous abonnant à des newsletters, en participant à des conférences ou en suivant des influenceurs spécifiques.
En raison de la nature collaborative et innovante de l’IA, établir des connexions peut offrir de nouvelles possibilités professionnelles. Des plateformes comme GitHub offrent des espaces idéaux pour partager ses travaux, interagir avec des professionnels, et rester à la page. La participation active à des groupes de discussion, la publication régulière de contenus et l’engagement dans des conversations peuvent accroître votre visibilité et démontrer votre expertise. Vous augmenterez ainsi vos chances d’être repéré par des recruteurs, collaborateurs potentiels et même mentors.
N’oubliez pas l’importance des événements locaux et des meetups dans le domaine de l’IA. Ces rassemblements sont d’excellentes occasions de rencontrer des experts, de découvrir des innovations de pointe et de s’immerger dans la communauté IA.
Réussir sa carrière dans l’IA nécessite une combinaison de compétences techniques pointues et de qualités personnelles indispensables. Les opportunités professionnelles abondent, mais la clé du succès réside dans une formation solide et dans la capacité à rester à la pointe des dernières évolutions. Lancez votre carrière dans l’IA : où votre curiosité façonne l’avenir et votre talent redéfinit le possible !
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