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Vous voulez devenir Data Analyst ? Ces 5 éléments vont vous aider à vous décider !

Comprendre les missions des Data Analysts et les avantages de ce poste peut s'avérer très utile si vous envisagez ce job. Dans cet article, nous vous présentons le profil idéal des Data Analysts, leurs responsabilités, ainsi que 5 arguments qui vous aideront à décider.
Sommaire

Commençons par les bases : en quoi consiste le poste de Data Analyst ?


Les Data Analysts sont des spécialistes qui recueillent et étudient des données, pour analyser les problématiques business de manière plus approfondie. Ils peuvent décider du meilleur plan d'action pour une équipe ou une organisation, à partir des informations qu'ils reçoivent. Les Data Analysts sont très demandés et on retrouve ce poste dans de nombreux départements de l’entreprise (mais aussi dans des entreprises de toutes tailles !). Ils collaborent avec les cadres d'une organisation et émettent des recommandations, à partir des données qu'ils recueillent et évaluent.

En fonction de leur secteur et des données qu'ils explorent, les Data Analysts peuvent avoir diverses fonctions de gestion. Un Data Analyst peut être chargé de gérer les tâches suivantes :

  • Collaborer avec les dirigeants de l'entreprise (ou des équipes)
  • Rendre compte des données aux équipes et aux parties prenantes extérieures
  • Collaborer avec d'autres professionnels des données pour évaluer les données
  • Présenter les données sous forme d'infographies et de graphiques
  • Gérer des ensembles de données massives, créer des structures ordonnées
  • Reconnaître comment utiliser et résoudre les problèmes liés aux technologies
  • Traiter une grande quantité de données pour trouver des solutions aux problèmes de l'entreprise

Quelles sont pré-requis pour devenir Data Analyst ?


Selon le poste, les attentes quant aux qualifications requises peuvent varier. Dans la plupart des cas, les employeurs attendent un diplôme d'études secondaires ou universitaires, associé à une expérience pratique et à des compétences techniques et de communication.

Contrairement à d'autres professions, devenir Data Analyst peut être assez facile, car votre motivation est la condition préalable la plus importante. Le bootcamp Data Analytics proposé par Le Wagon, par exemple, est accessible à tous ceux qui souhaitent devenir Data Analyst en quelques semaines, même s'ils n'ont aucune connaissance préalable dans ce domaine.

5 raisons de commencer une carrière en tant que Data Analyst


En fonction de votre situation personnelle, vous pouvez avoir plusieurs raisons de changer de carrière et de devenir Data Analyst. Voici les 5 qui sont communes à la plupart des personnes :

1. Votre porte d'entrée dans le monde de la tech


En suivant une formation pour devenir Data Analyst, vous apprenez des compétences que vous pourrez utiliser dans d'autres jobs. Même si vous terminez votre formation et décidez d'occuper un autre poste par la suite, vous pourrez prétendre à des postes de Data Anlyst Junior, pour affiner vos compétences et acquérir de l'expérience. Par exemple, vous pourrez comprendre les systèmes d'organisation des données et travailler au sein d'équipes diverses. Ces connaissances vous seront utiles si vous choisissez de vous orienter vers d'autres jobs dans le Développement de logiciels, la Data Science, la Gestion de produits ou la Direction d'entreprise.

2. Un rôle clé dans toutes les entreprises


En tant que Data Analyst, vous aurez un rôle clé dans tout type d'entreprise. Votre expérience technique, associée à votre capacité à résoudre des problèmes, sera un atout précieux pour les employeurs. Cela ne se traduit pas seulement par une plus grande sécurité d'emploi, mais vous permettra également de trouver plus de sens dans votre quotidien. Vous ressentirez votre travail comme gratifiant, ce qui, dans de nombreux cas, entraîne moins de stress et plus de bonheur dans votre vie professionnelle.

3. Des salaires attractifs


Une carrière de Data Analyst peut vous ouvrir les portes de postes offrant des salaires supérieurs à la moyenne. Le salaire des Data Analysts dépend de divers facteurs, dont votre formation, vos performances et vos talents.

En France, le salaire de base moyen pour un poste de Data Analyst est de 42k€ brut/an (selon Glassdoor). Votre salaire annuel en tant que Data Analyst peut également dépendre d'autres facteurs, tels que votre région géographique. À titre de comparaison, le salaire moyen aux États-Unis est de 72 000 dollars, selon Indeed.

4. Une demande croissante


Le domaine de l'analyse des données est en expansion et offre des options de carrière supplémentaires. Des mots clés tels que "Data Analyst" et "analyse de données" ont connu une augmentation constante sur Google Trends au cours des cinq dernières années. En parallèle, Stepstone, la principale plateforme de recrutement, répertorie près de 7 000 postes ouverts pour les Data Analysts rien qu'en Allemagne. Ces statistiques montrent que les opportunités pour les Data Analysts sont multiples.

5. Le job de vos rêves dans n'importe quel secteur


Aujourd'hui, toutes les entreprises souhaitent être data-driven. Les Data Analysts sont donc un élément crucial de la réussite dans tous les types d'entreprises. Il est donc facile pour vous de postuler à des emplois dans le secteur qui correspond le plus à vos préférences.

Si vous aimez lire ou jouer à des jeux, par exemple, vous pouvez décider de travailler comme Data Analyst pour un éditeur ou une société de logiciels de jeux vidéo. Et ce ne sont là que deux exemples. Vous verrez qu'il existe des opportunités dans un large éventail de secteurs, notamment la vente en ligne, le divertissement, les ONG, les assurances, le développement de logiciels, le conseil et les start-ups de toutes sortes.

Qu’apprendrez-vous en devenant Data Analyst ?


En fonction de vos intérêts et de votre parcours professionnel, différents aspects de l'analyse des données seront importants pour vous. Cependant, voici quelques-uns des fondamentaux dont vous aurez besoin performer en tant que Data Analyst :

  • Comprendre comment sourcer les données
  • Découvrir les KPIs de l'entreprise et apprendre à collecter des données à partir de diverses sources pour effectuer des analyses courantes (churn, entonnoir, CAC, AB test, temps de conversion, etc.)
  • Maîtriser l'extraction et la transformation des données
  • Apprendre à extraire des données à l'aide d'APIs, d'outils d'automatisation ou de suivi de produits.
  • Transformer et charger les données sur un entrepôt en construisant les bonnes couches de données et en utilisant le SQL avancé.
  • Apprendre la BI et la visualisation des données
  • Communiquer clairement vos résultats en utilisant les bonnes visualisations et en construisant des tableaux de bord automatisés avec les outils de BI les plus utilisés.
  • Apprendre Python pour l'analyse des données
  • Exécuter des analyses sur des ensembles de données volumineux en utilisant Python et Jupyter Notebook
  • Apprenez les bases de l'apprentissage automatique avec Python pour collaborer avec des Data Scientistes ou des ingénieurs ML.

Comment décider si vous voulez devenir Data Analyst ?


Si vous pensez que le métier de Data Analyst pourrait vous convenir, mais que vous n'êtes pas encore tout à fait sûr, les conseils suivants vont vous aider à y voir plus clair et à prendre votre décision :

1. Parlez à d'autres Data Analysts


Demandez-leur de vous donner un aperçu détaillé de ce qu'ils font au quotidien. Cela vous permettra de mieux comprendre les tâches et les objectifs des Data Analysts et de savoir si cela correspond à vos attentes.

2. Contactez les entreprises qui embauchent des Data Analysts


Demander aux employeurs potentiels quelles sont leurs attentes est un excellent moyen de se faire une idée des exigences dont vous aurez besoin. S'attendent-ils à un diplôme universitaire ou préfèrent-ils une formation plus pratique, telle qu'un camp d'entraînement où vous apprenez et appliquez vos connaissances à des projets réels en même temps ? Souhaitent-ils que vous ayez des compétences ou des expériences spécifiques avant de rejoindre leurs équipes ?

Il suffit de jeter un oeil sur Welcome to the Jungle ou LinkedIn pour se rendre compte que les entreprises cherchent toutes (ou presque) à recruter des postes dans la Data. 

3. Étudiez vos options


Si faire une pause dans votre carrière et retourner à l'université pendant 3 à 5 ans n'est pas la meilleure option pour vous, vous pouvez explorer des voies plus adaptées à votre situation. Demandez à des Data Analysts expérimentés ce qui les a amenés à exercer ce métier, comment se sont-ils formés ? Faites des recherches sur les écoles, les formations intensives et optez pour l'option la plus adaptée à votre situation.

Pour rappel, la durée moyenne pour trouver un job après Le Wagon est de 34 jours
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